시각화 Basic

데이터 모델링

관계 설정과 편집

power BI에서 여러 테이블의 데이터로 분석을 수행하려는 경우 테이블 간의 관계가 필요하다.
관계 설정이 안 되어 있거나 잘못 연결하면 항목별로 값 이상하게 출력 될 수 있다.

관계 옵션

카디널리티
- 다대일, 일대다, 일대일, 다대다
크로스 필터 방향
- 단일, 모두

데이터 시각화

시각적 개체 옵션

포커스 모드 - 시각적 개체를 확대하여 확인할 수 있다.
데이터 내보내기 - 시각적 개체에 사용한 데이터를 CSV 형식으로 내보낼 수 있다.
시각적 개체 복사, 붙여넣기 - 시각적 개체를 복사/붙여넣기 하여 다양한 유형의 시각화를 적용하고 어느 시각화 유형이 데이터에 적합한지 확인할 수 있다.
정렬 - 범주 이름이나 각 범주의 숫자값을 기준으로 정렬할 수 있다.
필터

🖇✨ 다양한 시각화 유형

텍스트 상자, 셰이프, 이미지
카드 - 한 가지 숫자만 표현할 경우 카드 시각적 개체를 사용할 수 있다.

ref : https://interworks.com/blog/jlyons/2018/09/14/creating-a-scorecard-in-portals-for-tableau/

누적 세로 막대형 차트 - 누적 세로 막대형 차트는 각 항목 데이터를 전체 범주의 합계에서 차지하는 비율을 비교할 때 사용한다.
원형, 도넛형 차트 - 전체 데이터에 대한 각 항목의 비율을 원형이나 도넛형 차트로 표현한다.
가로 막대형 차트 - 동일한 차트 종류의 계열을 누적 가로 막대로 표시한다.
꺾은선형 및 묶은 세로 막대형 차트 -꺾은선형 차트와 세로 막대형 차트를 결합한 단일 시각화 요소로 두 개의 데이터를 빠르게 비교할 수 있다. (기간별 매출 금액과 매출 이익률)
맵 - 맵 시각적 개체는 위치에 따른 데이터를 거품 크기로 시각화합니다.
슬라이서 - 필터
꺾은선형 차트 - 시간 경과에 따른 데이터 추세를 나타낼 수 있다.
누적 영역형 차트 - 두 개 이상의 데이터 계열을 서로 누적하는 영역형 차트다.
리본 차트 - 가장 높은 순위를 가진 데이터 범주를 빠르게 검색할 수 있다.
트리맵 - 계층 구조 데이터를 중첩 사각형의 집합으로 표시한다.
여러 행 카드 - 색인 카드처럼 하나의 타일에 여러 데이터 항목들의 값을 표현할 때 적합합니다.
테이블 - 데이터 범주를 행 그룹으로 표시하고 범주별로 세부 데이터를 표시한다.
행렬 - 피벗 테이블이나 크로스 탭과 같이 행과 열로 그룹화된 데이터 집계 정보를 표시한다.

DAX 함수 활용

유용한 DAX 함수

날짜 / 시간 함수 - CALENDAR, DATE, DATEDIFF, YEAR, MONTH, DAY, TODAY, WEEKNUM
필터 함수재무 함수 - ALL, ALLSELECTED, CALCULATE, FILTER, SELECTEDVALUE
정보 함수 - FV, IPMT, NER, PMT, PRICE, PV 등
논리 함수 - ISBLANK, ISERROR, ISTEXT, ISFILTERED, HASONEFILTER 등
삼각 / 수학 함수 - SUM, SUMX, DIVIDE, ROUND, INT, ABS 등
관계 함수 - CROSSFILTER, RELATED, RELATEDTABLE 등
통계 함수 - AVERAGE, AVERAGEX, COUNT, COUNTA, COUNTX, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT, MIN, MAX, RANKX 등
테이블 조작 함수 - ADDCOLUMNS, SUMMARIZE, SUMMARIZEWCOLUMNS, TOPN 등
텍스트 함수 - CONCATENATE, FIND, LEFT, RIGHT, MID, SEARCH, FORMAT 등
시간 인텔리전스 - DATEADD, DATESBETWEEN, DATESMTD, DAYESYTD, FIRSTDATE, LASTDATE 등
기타 - BLANK 등